İçeriğe geç
4 Ağustos 2026 Salı · Riyad
العربيةEnglishBültenİletişim
Yaşam

SDAIA, Yapay Zekâ Uzmanlık Rozetleri için başvuruları açtı

Suudi Arabistan Veri ve Yapay Zekâ Otoritesi (SDAIA), ülkede Yapay Zekâ Uzmanlık Rozetleri için başvuru sürecini başlattığını duyurdu.

AJEL Türkçe1 sa önce · 1 dk okuma
SDAIA logosu ve yapay zekâ temalı bir görsel

Öne Çıkanlar

AI

Suudi Arabistan Veri ve Yapay Zekâ Otoritesi (SDAIA), ülkede Yapay Zekâ Uzmanlık Rozetleri için başvuru sürecini başlattığını açıkladı. Söz konusu rozetler, yılın başında ICAN 2026 Uluslararası Veri ve Yapay Zekâ Kapasite Geliştirme Konferansı kapsamında tanıtılmıştı.

Bu adım, SDAIA'nın veri ve yapay zekâ alanında uzmanların değerlendirilmesi için ulusal bir referans çerçevesi oluşturma hedefinin bir parçası olarak atıldı. SDAIA, bu teknolojilerin geliştirilmesi, uygulanması ve düzenlenmesinde ulusal otorite olarak, rozetlerin uluslararası standartlara uygun bilimsel ve uygulamalı kriterlerle verileceğini belirtti.

İlk aşamada, veri ve yapay zekâ teknolojilerinin temelini oluşturan iki uzmanlık alanı yer alıyor: "Yapay Zekâ Mühendisi" (AI Engineer), yapay zekâ modelleri ve sistemlerinin geliştirilmesine yönelik uygulamalı becerileri kapsıyor; "Veri Bilimci" (Data Scientist) ise algoritma geliştirme ve veriden içgörü elde etme analiz yetkinliklerini içeriyor.

SDAIA, başvuran adayların üç aşamalı standart bir değerlendirme sürecinden geçeceğini belirtti. Bu süreci, kamu ve özel sektörden seçkin araştırmacı, akademisyen ve uzmanlardan oluşan bağımsız bir bilim kurulu yönetecek. Böylece adayların bilimsel yeterliliği, analitik ve uygulamalı yetkinlikleri ile somut etkileri objektif biçimde ölçülecek.

SDAIA, bu girişimle ulusal insan kaynağını güçlendirmeyi, farklı sektörlere nitelikli uzman referansı sağlamayı ve yapay zekâ alanındaki düzenleyici ortamı geliştirmeyi amaçlıyor. Bu sayede Suudi Arabistan'ın 2030 Vizyonu ve Ulusal Veri ve Yapay Zekâ Stratejisi doğrultusunda ülkenin bu alanda küresel bir merkez olmasına katkı sağlanması hedefleniyor.

Yorumlar (0)